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软件介绍

ATLAS.ti是一款功能强大的质性分析软件，通过最新的人工智能和机器学习算法，为用户提供直观的自动化研究工具，助力用户从复杂数据中挖掘出深刻的见解。无论是教育、心理学、社会学还是其他多个领域，ATLAS.ti都能满足各种层次的研究需求。

1. ATLAS.ti V22版本引入了年度订阅和三年订阅许可模式，取消了之前的永久许可，确保用户能够持续享受软件的最新功能。

2. 新增了代码层次结构功能，允许用户在代码系统中更灵活地组织代码，提高分析效率。

3. 增强了社交网络分析功能，支持从Facebook、Twitter等社交平台导入数据，并自动进行情绪分析。

4. 简化了调查数据的导入流程，无需添加额外语法即可快速导入Google Forms、Survey Monkey等数据。

1. 数据导入与编码：用户可以将各种来源的数据导入ATLAS.ti，并通过创建代码对文本、图片、视频等多种类型的数据进行编码，实现数据的分类和标记。

2. 分析与查询：利用ATLAS.ti强大的分析功能，用户可以轻松地进行概念搜索、情感分析、社交网络分析等，深入挖掘数据背后的意义。

3. 可视化展示：通过丰富的可视化图表，如折线图、柱状图、词云等，用户可以将分析结果直观地展示出来，便于理解和分享。

4. 团队协作：ATLAS.ti支持多用户协作，团队成员可以共享项目，分配任务，实时交流，共同推进研究进度。

1. 强大的分析能力：结合最新的人工智能和机器学习算法，ATLAS.ti能够自动识别和分类数据，提高分析效率和准确性。

2. 灵活的数据处理：支持多种数据格式的导入和导出，包括文本、图片、视频等，满足用户多样化的研究需求。

3. 直观的用户界面：ATLAS.ti拥有简洁明了的用户界面，用户无需具备复杂的编程知识即可轻松上手。

4. 跨平台兼容：提供Windows、Mac桌面应用程序以及基于云的Web版本，用户可以在不同平台间无缝切换，随时随地开展研究。

1. 优点：ATLAS.ti在质性分析领域具有领先地位，其强大的分析功能和直观的用户界面深受用户好评。同时，其跨平台兼容性和团队协作功能也极大地提升了研究效率。

2. 缺点：相对于直连数据库的方式，使用ATLAS.ti可能会带来一定的性能损耗和响应时间延长。此外，对分表的支持不够灵活，可能无法满足所有用户的需求。

3. 总结：尽管存在一定的性能损耗和支持限制，但ATLAS.ti凭借其强大的分析能力和灵活的数据处理能力，仍然是质性分析领域的首选工具之一。对于需要深入挖掘数据背后意义的研究人员来说，ATLAS.ti无疑是一个不可多得的好帮手。

4. 建议：对于希望提升研究效率、加强团队协作的研究人员来说，建议尝试使用ATLAS.ti进行质性分析。同时，也可以关注软件后续版本的更新和优化，以便更好地满足个人和团队的研究需求。